Because of the shape of its density function (see Figure 6.3), the random variable X + Y is said to have a triangular distribution. . Now, suppose that X1, X2, ... , Xn are independent uniform (0, 1) random variables, and let
Vì hình dạng của mật độ của nó hoạt động (xem hình 6.3), biến ngẫu nhiênX + Y được cho là có một phân phối hình tam giác. .Bây giờ, giả sử rằng x 1, X 2,..., Xn là các biến ngẫu nhiên độc lập thống nhất (0, 1),và cho
Bởi vì hình dạng của hàm mật độ của nó (xem hình 6.3), các biến ngẫu nhiên X + Y được cho là có một phân phối tam giác. . Bây giờ, giả sử đó X1, X2, ..., Xn là độc lập thống nhất (0, 1) các biến ngẫu nhiên, và để cho